[스크랩] 여행 3.0 관련 자료

여행 3.0에 대한 개념은 아직도 정립중이다.
그중 인상적인 문구는 다음 세가지이다.

  • Instant
  • Always on
  • Little bits everywhere

관련된 기술이나 사례에 대한 문서 링크를 스크랩 해 둔다.

Smartphone-Based Travel Experience Sampling and Behavior Intervention among Young Adults
– Yingling Fan, 2012년 논문

스마트폰을 통한 관광 만족도 조사 방법

  • 여행 코스에 대한 만족도 설문 취합
  • 스마트폰에 자이로 센서를 이용 걷는 속도에 따른 힐링 팩터 찾아내기 (특정 뷰, 카페 등)
  • GPS와 사용자 상태(걷기/휴식/버스/자전거/자동차) 구분을 통해 여행 목적을 구분
    – 귀가, 수학여행, 식사, 업무, 쇼핑, 드라이브, 가족여행, 올레킬 등

논문-스마트폰을통한사용자행동분석_트래킹

여행 3.0이란?
http://www.amadeus.com/images/corporations/managed-travel/amadeus_managed_travel_30_Oct2015.pdf

캡처-관리되는여행3.0_단계

캡처-관리되는여행3.0_Amadeus

 

R3: A Real-Time Route Recommendation System

교통체증을 피하기 위해 택시 드라이빙 데이터를 이용한 실시간 경로 추천 시스템

캡처-R3_실시간경로추천시스템

빅데이터 분석 기반 외국인 관광산업 지원
2014년도 빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업 사례집 – 14페이지

캡처-빅데이터 분석 기반 외국인 관광산업 지원

  • 유동인구 지수개발
    – 해당지점 주변의 인구유발시설(백화점/영화관/아파트 등)들이 통행을 유발시키는 영향력을 중첩, 거리에 따른 가중치를 적용하여 도보 가능한 도로에 대해 10m 간격으로 값을 산출, 지수화
  • 소비패턴 분석
    – 중국인 여행유형별, 여행시즌별, 시간/요일대별 소비패턴 분석, 선호지역 비교 분석
    – 내국인 여행패턴과의 비교를 위해 내국인 소비패턴 분석도 병행
  • 이동패턴 분석
    – 카드 거래 데이터 기반으로 소비형태에 의한 이동패턴 분석
    예) 여행이동거리, 여행시 먹거리 이동거리 등
  • 관광활성화지역 추출
    – 서울시 주요여행지역 및 소비밀집도, 통화밀집도 등을 통한 주요 관광권역 분석/추출

캡처-빅데이터 분석 기반 외국인 관광산업 지원_시스템 구성도

중국 관광객의 카드결재 데이터를 통해 분석한 먹거리 패턴
기사원문 http://news.donga.com/3/02/20141120/68005542/1

캡처-빅데이터 분석_중국관광객먹거리여행

 

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