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Spark 1.1 설치 (on Hadoop 2.4.1)

우분투 14.04 서버에서 스파크 1.1버전을 설치한다. 환경은 다음과 같다. OS : Ubuntu 14.04 LTS Server 64bitHadoop : HADOOP 2.4.1– 설치위치 : /usr/local/hadoop-2.4.1 (링크 /usr/local/hadoop)– 설치계정 : hduser:hadoop (하둡용 계정그룹 hadoop 생성)Scala : SCALA 2.11.2 for ubuntuJava : JAVA 1.7 for ubuntu 설치를 위해 스파크 바이너리를 다운로드 한다. $ pwd /home/$USER/builds $ wget -O http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.1.0.tgz $ tar xvfz spark-1.1.0.tgz $ cd spark-1.1.0 ...

파이썬 관련 코딩 스타일, 라이브러리 참고 문서

파이썬스런 코딩스타일 배우기 http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html 파이썬으로 구현된 프로젝트 400개 http://pythonhackers.com/open-source 놀라운 파이썬 프레임워크들 https://github.com/vinta/awesome-python 파이썬 베스트 프랙티스 https://github.com/kennethreitz/python-guide

우분투 로그인 프로파일 사진 설정 방법

우분투 GNOME 데스크탑에서 로그인 화면에서 나타나는 계정 사진을 설정하는 방법. 프로파일 사진이 저장되는 위치 : /var/lib/AccountsService/icons/$USER * 사진의 최적 해상도는 정사각 비율의 96×96 pixel 이다. (png 포맷 권장) 프로파일 사진 위치를 설정하는 프로파일 위치 : /var/lib/AccountsService/user/$USER 따라서, 다음과 같은 순서로 작업을 하면 된다. # 1. 프로파일 파일 생성 $ sudo vi /var/lib/AccountsService/user/{$USER} [User] Language=ko_KR XSession=ubuntu Icon=/var/lib/AccountsService/icons/{$USER} # ...

H

Hadoop 2.4.1 설치하기 (소스 컴파일)

우분투 14.04가 설치된 개인 서버에 Stand-Alone으로 하둡 2.4.1을 소스 컴파일 통해 설치해 보았다. * 장점: 소스 컴파일을 하면 native jar 파일을 사용할 수 있다. <환경> OS : Ubuntu 14.04 Server, 64bit (Desktop도 동일) Java : JRE 1.7.0.65 gcc : gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2 먼저 설치시 기본적으로 준비해야 할 사항이다. 0. Prepare before Hadoop Installation 0-1) 필수 패키지 설치 ...

제주도 IT서비스 – 시장조사

제주도 홈페이지 제작 업체 ‘아이티나인’(IT9) 솔루션들 룸넷 www.jejuroom.net 실시간 숙박예약, 스케줄관리, 예약현황, 객실배정, 여행사별정산, 직원관리, 객실관리, 부가기능, 회원관리 등.. 팬션숙박업체를 통합하는 것이 목적 관리자 화면 http://jejuroom.net/adm/room/roomOrderStatusDetail.php 제주렌트경매 http://www.jejuauction.co.kr/ 한정된 렌트카를 공급자 입장에서 소비자가 경매식으로 예약하도록 한 시스템. 렌트카 업체를 통합하는 것이 목적 버스 및 기사 배정 프로그램 홈페이지의 플러그인으로 제공되며, 제주도내 프리랜서로 일하는 버스기사들을 연결하는 것이 목적 ...

p

python: 가장 빠른 문자열 매칭 방법은?

* 참고: http://stackoverflow.com/questions/4901523/whats-a-faster-operation-re-match-search-or-str-find 문서에 나온대로 해당 서버에서 테스트를 해봤는데,설명대로 ‘in’ 연산자가 가장 빠르네요. 이어서 startswith() 함수도 테스트 해봤습니다.결과는 find() 함수와 비슷합니다. 문자열 매칭을 하고 싶다면, 1. 문서를 한줄씩 읽으면서2. ‘in’ 연산자로 매칭을 하고3. find, rfind, startswith, endswith 함수로 매칭 위치를 구하는 .. 방법이 제일 좋아보이는군요. trie 자료구조 생성해서 비교하면 어느것이 나을까요?아시는분 가르쳐주세요~ ㅎ

아이비콘 사용자 리서치 결과

링크 : 아이비콘 사용자 리서치 결과 아이비콘은 실내용 위치기반서비스를 위한 도구이다. 위치기반서비스라는게 사용자가 폰을 손에 들고 사용하고 있지 않을 때에도 알람을 주기 때문에, 매우 조심스럽고 부담스럽지 않게 접근해야 한다. 관심도 없는데 때와 장소를 못가리는 알람은 당연 퇴출이다. 어떻게 해야 스팸광고가 아닌 유용한 정보가 되도록 전달할 수 있을까? 링크는 그에 대한 다양한 실험 내용들을 정리한 문서이다.

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